要在CentOS上搭建PyTorch的集成开发环境，可以按照以下步骤进行：
首先，你需要在CentOS系统上安装Anaconda。可以从Anaconda官网下载适合Linux的版本进行安装。
为了更好地管理不同项目的Python依赖项，建议创建一个虚拟环境。可以使用以下命令创建一个新的虚拟环境：
conda create -n pytorch_env python=3.8
将pytorch_env替换为你想要的虚拟环境名称，3.8替换为你想要的Python版本。
创建虚拟环境后，需要激活它：
conda activate pytorch_env
在激活的虚拟环境中，可以使用以下命令安装PyTorch。根据你的需求选择安装CPU版本或GPU版本。
如果你的计算机没有NVIDIA GPU或不需要使用GPU进行深度学习，可以安装CPU版本的PyTorch：
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
如果你的计算机上有NVIDIA GPU，并且希望加速深度学习计算，可以安装GPU版本的PyTorch。首先，确保你已经安装了CUDA和cuDNN。然后，使用以下命令安装PyTorch：
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=12.6 -c pytorch
将12.6替换为你安装的CUDA版本。
安装完成后，可以验证PyTorch是否安装成功。在Python解释器中输入以下代码：
import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())
如果torch.cuda.is_available()返回True，则表示CUDA和PyTorch的GPU版本安装成功。
为了更方便地进行开发，可以配置一个集成开发环境（IDE）。常用的IDE有PyCharm、VSCode等。以PyCharm为例，可以参考官方文档进行配置。
通过以上步骤，你就可以在CentOS上成功搭建一个PyTorch的集成开发环境。