Java的exec()方法本身并不是为处理大数据而设计的。它主要用于执行外部命令或程序，并将命令的输出捕获到输入流中。当你需要处理大量数据时，使用exec()可能会导致内存溢出或性能问题。
对于大数据处理，你可以考虑以下几种方法：
使用Java的内置库，如Java NIO（New I/O）或Apache Commons IO，这些库提供了更高效的数据处理方式。
使用流式处理框架，如Apache Kafka、Apache Flink或Apache Spark Streaming，这些框架可以处理实时数据流并提供可扩展的解决方案。
将大数据分割成小块，然后使用多线程或多进程并行处理。这样可以提高处理速度并降低内存占用。
如果可能，尽量使用数据库或其他存储系统来处理和分析大数据，而不是在Java应用程序中直接处理。
总之，当处理大数据时，你需要根据具体需求和场景选择合适的方法，而不是仅仅依赖于Java的exec()方法。