在采取优化措施前，需先定位内存占用高的具体原因，避免盲目调整配置。常用排查命令：
rabbitmqctl status | grep memory（重点关注memory（当前使用内存）、memory_limit（内存阈值）、memory_alarm（是否触发内存报警）字段）；rabbitmqctl list_queues name messages_ready messages_unacknowledged memory（找出消息数量最多、内存占用最高的队列，重点关注messages_unacknowledged（未确认消息）是否异常多）；rabbitmqctl list_connections pid channels send_pend recv_cnt（检查是否存在大量未释放的连接或通道泄漏）；RabbitMQ通过vm_memory_high_watermark参数控制内存使用上限（默认值为0.4，即系统总内存的40%）。当内存使用达到该阈值时，会触发流控机制（阻塞生产者发送消息）。可通过以下方式调整：
rabbitmqctl set_vm_memory_high_watermark 0.7（将阈值调整为系统总内存的70%）；/etc/rabbitmq/rabbitmq.conf，添加vm_memory_high_watermark = 0.7（需重启RabbitMQ服务使配置生效）。当内存使用达到vm_memory_high_watermark阈值时，可通过vm_memory_high_watermark_paging_ratio参数触发内存换页（将内存中的消息写入磁盘，减少内存占用）。默认值为0.5（即内存使用达到阈值的50%时开始换页）。
/etc/rabbitmq/rabbitmq.conf）：添加vm_memory_high_watermark_paging_ratio = 0.6（当内存使用达到阈值的60%时开始换页）；lazy类型（消息直接落盘，而非保存在内存中）。创建队列时添加x-queue-mode=lazy参数，或通过管理插件修改现有队列：rabbitmqadmin declare queue name=my_queue arguments='{"x-queue-mode":"lazy"}'；x-max-length参数限制队列长度（如rabbitmqadmin declare queue name=my_queue x-max-length=10000）；expiration属性（properties.setExpiration("60000")，单位毫秒），或声明队列时设置x-message-ttl参数。basic.qos方法限制每个消费者同时处理的消息数量（prefetch count），避免单个消费者过载。例如，channel.basicQos(10)（每个消费者最多同时处理10条消息）；rabbitmqctl list_queues找出闲置队列，再用rabbitmqctl delete_queue name=my_queue删除）；rabbitmqctl close_connection pid reason命令关闭闲置连接（如rabbitmqctl close_connection 12345 "Idle timeout"），或在客户端代码中实现连接超时机制。旧版本可能存在内存泄漏或性能bug（如3.6.1版本的管理插件统计数据库会导致内存增长）。建议升级至RabbitMQ 3.12+稳定版本（最新版本），修复已知问题并提升性能。升级前需备份数据并参考官方升级文档。
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management（通过Web界面查看内存使用、队列状态等）；通过以上方法，可有效解决CentOS系统RabbitMQ内存占用过高的问题。需根据实际场景组合使用（如先排查原因，再调整配置，最后优化队列和消费者），并持续监控内存使用情况，确保系统稳定运行。