要优化Redis的HGET操作性能，可以考虑以下几点：
使用Hash字段的数量控制：尽量避免将大量字段存储在同一个Hash中，这样会增加HGET操作的复杂度和时间消耗。如果可能的话，可以考虑将Hash字段拆分成多个小的Hash进行存储。
合理设置Hash字段的数量：根据业务需求和数据量大小，合理设置Hash字段的数量，避免过多或过少的Hash字段对操作性能造成影响。
使用Pipeline操作：可以考虑使用Redis的Pipeline操作，将多个HGET操作合并为一个请求发送到Redis服务器，减少网络开销和通信延迟，提高操作效率。
使用Redis集群：如果数据量较大，可以考虑使用Redis集群来分布数据存储和提高读写性能。
避免频繁的HGET操作：如果可能的话，可以考虑将HGET操作的结果缓存起来，避免频繁的读取操作，提高性能。
总的来说，要优化Redis的HGET操作性能，需要综合考虑数据结构设计、数据量大小、网络通信等因素，合理规划和优化操作方式，以提高系统性能和响应速度。