Python多线程和多进程的区别如下:
多线程是在同一个进程内执行的,而多进程是在不同的进程中执行的。
多线程共享同一块内存空间,因此线程之间可以共享数据,但也容易发生资源竞争的问题;多进程则相互独立,每个进程有自己的内存空间,数据不能直接共享。
多线程的切换是由操作系统自动完成的,而多进程的切换需要在进程间进行切换,开销较大。
多线程适合于I/O密集型任务,如网络通信、文件读写等;多进程适合于CPU密集型任务,如大规模计算、图像处理等。
Python的全局解释器锁(GIL)限制了多线程的并行性,而多进程则不受此限制。
综上所述,多线程适合于I/O密集型任务,多进程适合于CPU密集型任务。