PyTorch在CentOS上的GPU支持情况可以通过多个方面来了解。
CUDA版本支持：PyTorch支持特定版本的CUDA，用户需要根据自己安装的CUDA版本选择合适的PyTorch版本。例如，PyTorch 2.6.0稳定版支持CUDA 12.4和CUDA 12.6。
GPU内存管理：PyTorch通过其CUDA缓存分配器优化GPU内存使用，有效管理内存碎片和分配延迟问题，从而提升性能。
Intel GPU支持：虽然搜索结果中没有直接提到CentOS，但值得注意的是，PyTorch 2.5开始全面支持Intel GPU，并为Intel GPU提供了eager模式和graph模式的支持。
建议用户根据具体的CUDA版本选择合适的PyTorch版本，并可以参考PyTorch官方文档获取更详细的安装和配置指南。