Redis的lazyfree机制主要是通过异步方式延迟释放键值所使用的内存，将释放操作交给单独的子线程（BIO）进行处理，以避免在同步方式删除键时对Redis主线程的长期占用而影响系统可用性。关于lazyfree对CPU的影响，我们可以从以下几个方面进行分析：
Redis LazyFree机制简介
- 定义：LazyFree，即惰性删除或延迟释放，允许Redis在删除大键时，将释放内存的操作放到后台线程中执行，从而减少对主线程的阻塞。
- 使用场景：主要应用于删除大键（如包含大量元素的集合键）或执行全量数据同步等场景。
- 对CPU的影响：通过将释放内存的操作放到后台线程中，lazyfree机制减少了主线程的阻塞，从而降低了CPU的负载。
LazyFree如何降低CPU使用率
- 异步操作：通过异步方式处理删除操作，避免了长时间占用CPU资源。
- 后台线程：利用后台线程处理内存释放，减少了主线程的工作负担。
配置与监控
- 配置参数：lazyfree相关的配置参数包括
lazyfree-lazy-eviction、lazyfree-lazy-expire、lazyfree-lazy-server-del等，用于控制不同场景下是否启用lazyfree机制。
- 监控指标：通过监控
lazyfree_pending_objects指标，可以了解Redis执行lazyfree操作的等待被实际回收内容的键个数。
注意事项
- 性能优化：虽然lazyfree可以降低CPU使用率，但在某些场景下（如内存使用达到最大值时），如果不合理配置，可能导致内存释放不及时，反而影响性能。
- 版本要求：lazyfree特性是从Redis 4.0版本开始引入的，因此在使用前请确保Redis版本满足要求。
通过合理配置和使用lazyfree机制，可以有效地降低Redis在处理大键删除操作时的CPU使用率，提高系统的整体性能和可用性。然而，在实际应用中，仍需根据具体场景和需求进行细致的调整和优化。