Neo4j确实支持实时数据更新，并且其设计使得它在处理大规模图数据时能够保持高效的性能。以下是关于Neo4j实时数据更新的相关信息：
Neo4j实时数据更新的支持
- 批量更新数据的方法：Neo4j支持批量更新数据，通过参数化查询和UNWIND子句可以提高更新性能。
性能优化策略
- 并行查询：通过将查询任务分配给多个节点或服务器，可以提高查询性能。
- 数据库设计优化：减少冗余属性，减少查询的时间和空间复杂度。
综上所述，Neo4j不仅支持实时数据更新，还提供了一系列性能优化策略，使其成为处理大规模图数据的理想选择。