怎么用numpy读取csv文件指定列

要使用NumPy读取CSV文件中的指定列，可以使用numpy.genfromtxt()函数。以下是一个示例代码：

import numpy as np

# 读取CSV文件
data = np.genfromtxt('file.csv', delimiter=',')

# 选择指定列
selected_cols = data[:, [0, 2, 4]]  # 这里选择第1、第3、第5列

print(selected_cols)

在这个示例中，我们使用genfromtxt()函数读取了名为file.csv的CSV文件。默认情况下，genfromtxt()函数会将CSV文件的每一行转换为NumPy数组中的一行。然后，我们使用索引操作选择了第1、第3和第5列（索引从0开始）。

如果你想指定列的名称而不是索引，可以使用names=True参数，然后使用列名称进行选择。例如：

data = np.genfromtxt('file.csv', delimiter=',', names=True)
selected_cols = data[['col1', 'col3', 'col5']]

在这个示例中，CSV文件的第一行被解析为列名称。通过将names=True传递给genfromtxt()函数，我们告诉它将第一行视为列名称。然后，我们使用列名称进行选择。