Hive Mapper 本身是一个用于处理 Hive 数据的组件，它主要负责将 Hive 中的数据映射到 MapReduce 任务中。Hive 本身是基于 Hadoop 构建的，因此 Hive Mapper 主要针对 Hadoop 生态系统中的数据源。
然而，如果你希望在 Hive 中使用其他数据源，你可以考虑以下方法：
使用 Apache Sqoop 或 Apache NiFi 等工具将其他数据源的数据导入到 Hive 中。这些工具可以将数据从其他数据源（如关系型数据库、NoSQL 数据库等）传输到 Hive，并在传输过程中进行必要的转换和处理。
使用 Apache Spark 作为计算引擎，将 Hive 与其他数据源结合起来。Spark 可以直接读取和写入多种数据源，包括关系型数据库、NoSQL 数据库、文件系统等。你可以在 Spark 中编写代码来处理来自不同数据源的数据，并将结果存储在 Hive 中。
总之，Hive Mapper 本身不能兼容多种数据源，但你可以通过使用其他工具和框架将不同数据源的数据整合到 Hive 中。