HBase在CentOS上的最佳实践有哪些

HBase在CentOS上的最佳实践包括以下几个方面：

安装与配置

1. 安装Java：

• 在安装HBase之前，确保系统已经安装了Java。可以使用以下命令来检查Java是否已经安装：

java -version

如果没有安装Java，可以使用以下命令来安装：

sudo yum install java-1.8.0-openjdk

2. 下载和解压HBase：

• 通过官方网站下载HBase的安装包，然后解压到指定目录。

wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/hbase/2.0.3/hbase-2.0.3-bin.tar.gz
tar -zxvf hbase-2.0.3-bin.tar.gz -C /opt/

3. 配置HBase：

• 编辑hbase-site.xml文件，配置HBase的相关参数，例如Zookeeper的地址等。

<configuration>
  <property>
    <name>hbase.rootdir</name>
    <value>hdfs://namenode:9000/hbase</value>
  </property>
  <property>
    <name>hbase.zookeeper.quorum</name>
    <value>namenode,datanode1,datanode2</value>
  </property>
</configuration>

4. 启动HBase：

• 运行以下命令来启动HBase：

cd /opt/hbase-2.0.3
./bin/start-hbase.sh

Schema设计

1. Region大小：每个region的大小应该控制在10G到50G之间。
2. 表规模：一个表最好保持在50到100个region的规模。
3. Cell大小：每个cell最大不应该超过10MB，如果超过，应该考虑业务拆分或使用mob。
4. 列族数量：列族名必须尽量短，列族中的列可以动态添加，但不要设计过多列族。
5. TTL设置：可以为列族设置TTL时间，HBase在超过设定时间后，会自动删除数据。

RowKey设计

1. Salting策略：通过在行键开头添加随机前缀，使得数据均匀分布到多个region。
2. Hashing策略：使用单向hash来取代随机指派前缀，允许在读操作时能够预测前缀值。
3. Reverse Key策略：反转一段固定长度的键，将变化最多的位置放在rowkey的第一位。

预分区

在HBase表首次创建时，只会分配一个region。预分区的目的是在表创建时就将region分布到多个region server上，以充分利用集群的分布式特性。

读性能优化

1. Scan缓存：在大scan场景下，将scan缓存从默认的100条增大到500或1000，以减少rpc次数。
2. 批量Get请求：使用批量get接口可以减少客户端到regionserver之间的rpc连接数，提高读取性能。
3. 指定列族或列：在查询时指定列族或列，以减少不必要的数据检索，提高查询效率。

Compaction调优

1. 控制最大合并：通过关闭自动Major Compaction并定义大合并，避免单次合并的HFile文件总大小过大。
2. 提升合并效率：通过调整hbase.hstore.compaction.max.size，减少不必要的合并操作。

高可用性配置

1. 配置Zookeeper：确保Zookeeper集群配置正确，HBase依赖于Zookeeper进行元数据管理。
2. 备份与恢复：使用HBase提供的ExportSnapshot和ImportSnapshot命令进行全量备份和恢复。

环境变量配置

在hbase-env.sh中配置JAVA_HOME环境变量，并确保所有节点上的配置一致。

以上是HBase在CentOS上的一些最佳实践，具体配置可能需要根据实际环境和业务需求进行调整。