Superset 是一个基于 Apache Superset 的开源数据可视化和分析平台，它主要用于处理中小规模数据集。对于大数据量（TB级别或更大）的处理，Superset 可能会遇到性能瓶颈。这是因为 Superset 的性能受到以下因素的限制：
数据存储：Superset 默认使用 SQLite 或 PostgreSQL 作为数据后端存储，这些数据库在处理大量数据时可能会遇到性能问题。对于大数据量，建议使用更适合处理大规模数据集的数据库，如 Apache Hive、ClickHouse 或 Dremio 等。
查询性能：Superset 的查询性能受到 SQL 查询复杂性和数据量的限制。对于复杂的查询，可能需要优化查询语句或使用更强大的计算引擎，如 Apache Spark。
数据刷新：Superset 支持实时数据刷新，这对于大数据量来说可能会导致性能问题。可以考虑使用定期数据刷新或按需数据刷新来减轻性能压力。
集群和扩展性：Superset 支持在多节点集群中部署，以提高性能和可扩展性。但是，对于非常大的数据集，可能需要更多的硬件资源和优化配置。
总之，虽然 Superset 是一个强大的数据可视化和分析工具，但对于大数据量的处理，可能需要考虑使用其他更适合处理大规模数据集的解决方案。