Spark中的任务重新分配是指当一个任务失败或者超时时，Spark会重新分配该任务到其他可用的Executor上重新执行。任务重新分配可以提高Spark应用程序的容错能力和可靠性，确保任务能够成功完成并避免数据丢失。当任务重新分配时，Spark会将任务的状态重新分配给其他Executor，并重新执行该任务，以保证作业的正常运行。