Python中的print函数如何配合日志使用

在Python中，我们可以使用print函数来输出日志信息，但是print函数默认输出到标准输出（控制台），并且无法控制输出格式和级别。对于更加灵活和可控的日志输出，我们通常使用Python内置的logging模块。

下面是一个例子，展示如何使用logging模块来输出日志信息：

import logging

# 配置日志
logging.basicConfig(filename='example.log', level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

# 输出日志信息
logging.debug('This is a debug message')
logging.info('This is an info message')
logging.warning('This is a warning message')
logging.error('This is an error message')
logging.critical('This is a critical message')

在上面的例子中，我们首先通过basicConfig方法配置了日志存储位置（filename）、日志级别（level）、日志格式（format）。然后通过调用不同级别的日志方法（debug、info、warning、error、critical）来输出不同级别的日志信息。

使用logging模块可以更加灵活地控制日志的输出内容、格式和级别，方便我们对日志信息进行管理和分析。