Linux中Hadoop如何进行集群扩展

在Linux中扩展Hadoop集群的步骤如下：

前期准备

1. 环境检查：

   • 确保所有新节点上安装了JDK和Hadoop。
   • 添加主机名映射到所有节点的/etc/hosts文件。
   • 测试SSH免密登录，确保主节点可以无密码访问所有新节点。

2. Hadoop安装与配置同步：

   • 将Hadoop安装包拷贝至新节点。
   • 同步Hadoop配置文件到所有新节点。

修改主节点配置

1. 添加到workers文件（或slaves文件）：

   • 在主节点的$HADOOP_HOME/etc/hadoop/workers文件中添加新节点的主机名。

2. 若启用了白名单，修改dfs.hosts：

   • 将新节点的主机名添加到$HADOOP_HOME/etc/hadoop/dfs.hosts文件中。

启动新节点服务

1. 在新节点上执行以下命令：

   • 启动DataNode：

     $HADOOP_HOME/sbin/hadoop-daemon.sh start datanode
     

   • 启动NodeManager：

     $HADOOP_HOME/sbin/yarn-daemon.sh start nodemanager
     

2. 可选：在主节点上运行balancer以平衡数据。

验证与测试

1. 查看HDFS节点状态：

   • 使用命令hdfs dfsadmin -report查看HDFS节点状态。
   • 或访问http://<namenode_host>:9870/dfshealth.html查看。

2. 查看YARN节点状态：

   • 访问http://<resourcemanager_host>:8088/cluster/nodes查看。

3. 测试任务提交：

   • 使用命令hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar pi 5 100测试任务提交。

扩容自动化脚本（示例）

• 可以创建一个自动化脚本来简化新节点的添加过程，例如auto_add_node.sh。

请注意，具体的步骤可能会根据Hadoop版本和集群配置有所不同。在执行扩展操作之前，建议详细阅读相关版本的官方文档，并确保所有节点的时间同步，以避免潜在的问题。