在Java中，父子线程的性能优化可以通过以下几种方法来实现：
合理设置线程数量：根据系统资源和任务特性，合理地设置线程数量。避免创建过多的线程，导致系统资源耗尽或线程切换开销过大。可以使用线程池来管理线程，如ExecutorService。
使用并发集合：Java提供了一些线程安全的集合类，如ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList等。这些集合在内部实现了对并发操作的优化，可以提高多线程环境下的性能。
使用同步工具类：Java提供了一些同步工具类，如CountDownLatch、Semaphore、CyclicBarrier等。这些工具类可以帮助你更好地控制线程之间的同步和通信，从而提高性能。
避免使用ThreadLocalRandom：在多线程环境下，使用ThreadLocalRandom代替Math.random()或java.util.Random可以提高性能，因为ThreadLocalRandom是线程安全的，且没有同步开销。
减少锁竞争：尽量减少锁的使用，避免不必要的同步。如果必须使用锁，可以考虑使用乐观锁（如原子类）或者分段锁（如ConcurrentHashMap的分段锁）来减少锁竞争。
使用无锁数据结构：Java提供了一些无锁数据结构，如AtomicInteger、AtomicLong等。这些数据结构使用了CAS（Compare-And-Swap）操作来实现无锁同步，可以提高性能。
使用线程局部变量：使用ThreadLocal可以将变量限制在每个线程中，避免多线程之间的竞争。这样可以减少同步开销，提高性能。
使用Fork/Join框架：Java 7引入了Fork/Join框架，它可以将一个大任务拆分成多个小任务，然后将这些小任务分配给多个线程并行执行。这种方式可以提高任务执行的吞吐量。
使用并行流：Java 8引入了Stream API，支持并行流。通过使用并行流，可以将流操作分配给多个线程并行执行，从而提高性能。
优化垃圾回收：合理配置JVM参数，如调整堆大小、选择合适的垃圾回收器等，可以提高垃圾回收的效率，从而提高整体性能。
总之，在进行父子线程的性能优化时，需要根据具体的应用场景和需求来选择合适的优化方法。同时，要注意测试和分析优化效果，避免过度优化导致的性能下降。