以下是在Linux环境下对MongoDB进行压力测试的常用方法及工具:
systemctl status mongod
检查状态。# Debian/Ubuntu
wget https://github.com/brianfrankcooper/YCSB/releases/download/0.5.0/ycsb-0.5.0.tar.gz
tar -xzf ycsb-0.5.0.tar.gz
# CentOS/RHEL
sudo yum install java-1.8.0-openjdk
wget https://github.com/brianfrankcooper/YCSB/releases/download/0.5.0/ycsb-0.5.0.tar.gz
tar -xzf ycsb-0.5.0.tar.gz
wget https://downloads.apache.org/jmeter/binaries/apache-jmeter-5.4.1.tgz
tar -xzf apache-jmeter-5.4.1.tgz
workloads/workloada
文件,设置连接信息、数据量及操作比例(如读写比例)。mongodb.url=mongodb://用户名:密码@IP:端口
recordcount=100000 # 数据量
operationcount=500000 # 操作次数
readproportion=0.5 # 读操作占比
updateproportion=0.5 # 写操作占比
# 加载数据
./bin/ycsb load mongodb -P workloads/workloada
# 执行压测
./bin/ycsb run mongodb -P workloads/workloada
结果会输出吞吐量(ops/sec)、延迟等指标。go get
安装。# 插入测试
go run mload.go --host 127.0.0.1 --operation insert --datanum 100000 --procnum 8
# 查询测试
go run mload.go --host 127.0.0.1 --operation query --datanum 100000 --procnum 8
mongostat
、top
等工具实时查看CPU、内存、磁盘I/O使用情况,避免测试时系统过载。以上工具和方法可帮助评估MongoDB在高负载下的性能和稳定性,选择工具时可根据具体需求(如协议支持、易用性)决定。