Linux与Docker的协同工作主要体现在以下几个方面：
1. 基础环境
- Linux操作系统：Docker依赖于Linux内核的特性，如cgroups（控制组）和namespaces（命名空间），来实现容器的隔离和管理。
- 内核支持：确保Linux内核版本足够新，以支持Docker所需的功能。
2. 安装与配置
- 安装Docker：在Linux系统上通过包管理器（如apt、yum）或官方脚本安装Docker。
- 配置Docker：根据需要调整Docker的配置文件（通常是
/etc/docker/daemon.json），例如设置存储驱动、网络模式等。
3. 镜像管理
- 拉取镜像：使用
docker pull命令从Docker Hub或其他仓库下载预构建的镜像。
- 创建镜像：通过编写Dockerfile并运行
docker build命令来创建自定义镜像。
- 推送镜像：将本地构建的镜像推送到远程仓库以便共享。
4. 容器运行
- 启动容器：使用
docker run命令基于镜像启动一个新的容器实例。
- 管理容器：通过
docker ps、docker stop、docker rm等命令来查看、停止和删除容器。
- 交互式操作：使用
docker exec在运行的容器内执行命令。
5. 网络与存储
- 网络配置：Docker提供了多种网络模式（如桥接、主机内嵌、macvlan等），可以在Linux系统上灵活配置容器的网络连接。
- 数据卷管理：使用Docker卷来实现数据的持久化和共享，这些卷可以映射到宿主机的文件系统或通过网络存储。
6. 安全与权限
- 用户命名空间：Docker支持用户命名空间重映射，允许容器内的进程以非root用户身份运行，提高安全性。
- SELinux/AppArmor集成：可以与Linux的安全模块（如SELinux或AppArmor）结合使用，进一步增强容器的隔离性。
7. 监控与日志
- 监控工具：利用Linux自带的工具（如top、htop）或第三方工具（如Prometheus、Grafana）来监控容器的性能和资源使用情况。
- 日志收集：Docker会将容器的标准输出和错误输出重定向到宿主机的日志文件中，便于排查问题。
8. 自动化与编排
- Docker Compose：用于定义和运行多容器Docker应用程序，通过YAML文件配置服务、网络和卷。
- Kubernetes：一个更高级的容器编排平台，可以在Linux集群上管理和扩展容器化应用。
9. 持续集成/持续部署（CI/CD）
- Jenkins/GitLab CI：结合Docker，可以实现自动化的构建、测试和部署流程。
10. 社区与支持
- 活跃的社区：Linux和Docker都有非常活跃的开发者社区，提供了大量的文档、教程和问题解答。
- 商业支持：对于企业级应用，可以选择Red Hat、Canonical等公司提供的商业支持和咨询服务。
总之，Linux为Docker提供了强大的底层支持，而Docker则利用这些特性为用户带来了便捷、高效的容器化解决方案。两者相辅相成，共同推动了现代软件开发和运维的进步。