Debian 上常用的 Node.js 性能监控工具与方案
一 应用内与轻量级仪表盘
- PM2：进程管理 + 实时监控，常用命令如：pm2 start app.js --name “my-app”、pm2 monit、pm2 top，可查看CPU、内存等并支持日志与自动重启。适合快速上手的单机和小型集群。
- Appmetrics-dash：在应用入口引入后提供 /appmetrics-dash 仪表盘，覆盖 CPU、内存、堆、HTTP 吞吐与延迟、事件循环时间，并支持在线生成CPU Profiling、堆快照与火焰图。
- express-status-monitor：面向 Express 的即插即用监控，添加中间件后通过 /status 实时查看请求速率、响应时间、内存/CPU等图表。
- Easy-Monitor：面向 Node.js 的监控方案，提供性能监控、错误日志、依赖提示、NPM 安全风险提示、告警等能力，适合团队化运维。
二 系统级与基础设施监控
- NetData：开箱即用的系统与应用实时监控，提供交互式 Web 仪表板，默认访问 http://服务器IP:19999，适合对 CPU、内存、I/O、网络 做细粒度观测。
- Prometheus + Grafana：以 Prometheus 采集指标、Grafana 可视化，搭配 node_exporter 获取主机层指标（如 9100 端口），应用侧使用 prom-client 暴露 QPS、延迟、事件循环、内存 等自定义指标，形成可告警的监控体系。
- 系统工具：命令行工具如 top/htop（进程与资源）、vmstat（虚拟内存/进程/I-O/CPU）、iostat（磁盘 I/O）、free/df（内存与磁盘）、netstat（网络连接）、uptime（负载），用于快速排障与基线巡检。
三 APM 与云监控服务
- New Relic / Datadog：商业 APM，提供分布式追踪、错误与事务分析、慢查询定位、可视化告警等，接入后可在控制台查看应用拓扑、关键事务、错误堆栈与端到端链路，适合生产级可观测性。
- Retrace / App Metrics：轻量级或开源方向的 APM/指标 方案，适合在自有基础设施内做日志与性能数据聚合与基础指标观测。
四 诊断与深度分析工具
- 堆快照与 CPU 分析：使用 heapdump 生成堆快照定位内存泄漏；使用 v8-profiler-next 采集 CPU Profile，在 Chrome DevTools 的 JavaScript Profiler 中分析 Self Time/Total Time 定位热点函数。
- 事件循环与性能火焰图：clinic.js（如 clinic heap-profiler）与 0x 帮助分析事件循环延迟、内存增长与调用栈热点，支持生成火焰图直观定位瓶颈。
- 崩溃与核心转储：通过 ulimit -c unlimited、node --abort-on-uncaught-exception 或 gcore 获取 core dump，再用 llnode 分析 Node.js 崩溃现场。
- 运行时指标：Node.js 内置 process.memoryUsage()、process.cpuUsage() 获取堆/常驻内存、CPU 耗时等，便于在日志或自研探针中打点。
五 快速落地组合建议
- 轻量快速：PM2 monit + express-status-monitor（Express 场景）+ NetData，分钟级搭建，覆盖进程、HTTP 与主机层指标。
- 自建可观测性：prom-client + node_exporter + Prometheus + Grafana，应用暴露 HTTP 指标/事件循环/内存，主机层由 node_exporter 覆盖，Grafana 配置告警规则与可视化面板。
- 深度诊断：clinic.js / 0x / v8-profiler-next / heapdump 组合，针对CPU 飙升、内存泄漏、长尾延迟进行定位与复盘。