Python爬虫框架能够抓取各种类型的数据，具体取决于开发者编写的爬虫程序。以下是一些常见的可抓取数据类型：
网页内容：爬虫可以抓取网页上的文本、图片、视频、音频等多媒体资源。
结构化数据：许多网站使用HTML表格、XML、JSON等格式来组织和存储数据。爬虫可以解析这些格式，提取出结构化数据，如产品信息、用户评论、统计数据等。
登录和认证信息：爬虫可以模拟用户登录，获取登录后的会话信息、cookies等，以便访问受保护的网站资源。
实时数据：一些网站会实时更新数据，如股票价格、新闻动态等。爬虫可以通过定时任务或事件驱动的方式，实时抓取这些最新数据。
社交网络数据：从社交媒体平台上抓取用户信息、帖子、评论等数据，分析社交网络结构和用户行为。
电子商务数据：抓取电商平台上的商品信息、价格、销量、评价等数据，用于市场分析、竞争情报等目的。
论坛和社区数据：从各类论坛和社区中抓取用户讨论、问题解答、经验分享等内容，为知识库建设、社区运营等提供参考。
广告数据：分析网站上的广告投放策略，抓取广告素材、点击率、转化率等数据，为广告效果评估提供依据。
需要注意的是，在抓取数据时，应遵守相关法律法规和网站的使用条款，尊重数据的版权和隐私权。此外，针对不同的网站结构和数据类型，可能需要选择合适的爬虫框架和库，如Scrapy、BeautifulSoup、Selenium等。