在多线程环境下，C++快速排序（Quick Sort）算法的表现取决于实现方式和线程管理。以下是一些建议和注意事项：
选择合适的基准值（Pivot）：在快速排序中，基准值是用来将数组分为两部分的关键元素。如果基准值选择不当，可能导致排序效率降低。在多线程环境下，可以使用随机选择、三数取中等方法来选择基准值，以提高排序效率。
递归调用优化：在多线程环境下，可以将快速排序的递归调用改为多线程调用。例如，可以将大于基准值的子数组和小于基准值的子数组分别交给不同的线程进行排序。这样可以充分利用多核处理器的性能，加快排序速度。
线程管理：在多线程环境下，需要合理地管理线程。例如，可以使用线程池来避免频繁创建和销毁线程带来的开销。此外，还需要注意线程同步和数据竞争等问题，以确保排序结果的正确性。
切换到其他排序算法：在某些情况下，快速排序的性能可能不如其他排序算法，例如当数据量较小或数据已经部分有序时。在这种情况下，可以考虑切换到其他排序算法，如归并排序或堆排序，以获得更好的性能。
自适应调整：在多线程环境下，可以根据数据的特点和处理器的性能自动调整快速排序的参数和策略，以获得更好的性能。例如，可以根据数据量和线程数来调整递归深度，以减少线程创建和管理的开销。
总之，在多线程环境下，C++快速排序算法的表现取决于实现方式和线程管理。通过合理地选择基准值、优化递归调用、管理线程等方法，可以提高快速排序在多线程环境下的性能。