要优化C++中图算法的性能，可以考虑以下几点：
使用合适的数据结构：选择适合图算法的数据结构可以显著提高性能。例如，邻接列表适合稀疏图，邻接矩阵适合稠密图。
减少内存访问：减少内存访问可以减小缓存未命中的概率，提高性能。可以考虑对数据进行局部性优化，如使用局部变量存储频繁访问的数据。
使用适当的算法：选择合适的算法可以提高图算法的性能。例如，对于最短路径问题，可以选择Dijkstra算法或Bellman-Ford算法。
并行化处理：利用多核处理器进行并行处理可以加快图算法的执行速度。可以考虑使用OpenMP或CUDA等并行编程技术。
优化代码结构：对代码进行优化，如减少循环次数、减少函数调用等，可以提高图算法的性能。
使用优化编译器选项：在编译时使用优化选项可以提高程序的性能。可以使用编译器提供的优化选项，如-O2或-O3。
综上所述，通过选择合适的数据结构、算法和并行化技术，以及优化代码结构和使用优化编译器选项，可以有效提高C++中图算法的性能。