android ontrimmemory 怎么处理内存不足情况

在Android开发中，处理内存不足的情况是一个重要的任务。以下是一些常见的策略和方法：

1. 使用 onTrimMemory 回调

onTrimMemory 是一个系统回调，当系统内存紧张时，会调用这个方法。你可以在这个方法中释放不必要的资源，如图片、缓存等。

@Override
public void onTrimMemory(int level) {
    super.onTrimMemory(level);
    switch (level) {
        case TRIM_MEMORY_RUNNING_LOW:
            // 低内存，可以释放一些不重要的资源
            break;
        case TRIM_MEMORY_COMPLETE:
            // 系统即将回收所有内存，应该释放所有资源
            break;
        default:
            break;
    }
}

2. 使用 WeakReference 和 SoftReference

使用弱引用（WeakReference）和软引用（SoftReference）可以帮助你在内存不足时被垃圾回收器回收。

WeakReference<Bitmap> weakBitmap = new WeakReference<>(bitmap);
SoftReference<Context> softContext = new SoftReference<>(context);

3. 图片加载优化

使用图片加载库（如Glide、Picasso）时，可以配置它们在内存不足时自动回收图片资源。

Glide.with(context)
     .load(url)
     .diskCacheStrategy(DiskCacheStrategy.NONE)
     .skipMemoryCache(true)
     .into(imageView);

4. 使用内存分析工具

使用Android Studio的内存分析工具（Memory Profiler）来监控和分析应用的内存使用情况，找出内存泄漏或不必要的资源占用。

5. 避免内存泄漏

确保在使用完Activity、Service或BroadcastReceiver后及时释放资源，避免内存泄漏。

@Override
protected void onDestroy() {
    super.onDestroy();
    // 释放资源
    if (bitmap != null && bitmap.isRecycled()) {
        bitmap.recycle();
        bitmap = null;
    }
}

6. 使用缓存策略

合理使用缓存策略，如LRU（Least Recently Used）缓存，确保缓存的数据是最近使用的。

LruCache<String, Bitmap> cache = new LruCache<>(cacheSize);
cache.put(key, bitmap);

7. 处理大图片

对于大图片，可以使用缩略图或按需加载的方式来减少内存占用。

BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.large_image, options);

options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth, reqHeight);
options.inJustDecodeBounds = false;
Bitmap scaledBitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.large_image, options);

通过以上方法，你可以有效地处理Android应用中的内存不足情况，提升应用的性能和稳定性。