在Linux下管理Hadoop资源，主要涉及以下几个方面：
YARN资源管理
- 概述：Hadoop YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop 2.0引入的资源管理器，负责为上层应用提供统一的资源管理和调度。
- 资源隔离：使用cgroups（control groups）来进行资源管理和隔离，限制、账户和隔离进程组的资源（如CPU、内存、磁盘I/O等）。
- 资源配额：为每个任务或容器设置资源配额，防止其使用过多的CPU、内存等资源。
- 任务优先级：通过调整cgroups中的资源限制，为不同的任务分配不同的优先级。
HDFS资源管理
- 数据存储：HDFS是Hadoop的分布式文件系统，负责存储大量数据，并提供统一的访问接口。
- 副本机制：为了容错，文件的所有块都会有副本，副本数量可以通过配置参数来设置。
用户管理
- Kerberos认证：Hadoop平台通过Kerberos与Linux系统用户共同实现用户的安全认证，确保作业的安全执行。
- LDAP用户管理：使用LDAP系统管理Hadoop账号，实现用户和用户组的统一管理。
环境配置
- 安装和配置：在Linux系统中安装Hadoop需要配置环境变量，编辑Hadoop的配置文件（如core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml和yarn-site.xml等），并根据自己的需求进行配置。
- SSH配置：配置SSH免密登录，以便Hadoop集群中的各个节点之间可以无密码访问。
监控与优化
- 监控方案：使用JMX、Ganglia、Nagios等监控系统，确保集群健康运行和性能稳定。
- 配置优化：通过对集群常用配置文件的解读与HDFS、MapReduce、YARN的配置优化，提高集群的运行效率。
以上就是在Linux下管理Hadoop资源的主要方法，具体配置和管理步骤可能会根据不同的Hadoop版本和环境有所变化。