Go语言的内存管理主要解决了以下几个难题：
- 内存分配和回收：在Go语言中，内存的分配和回收是自动进行的。程序员无需手动管理内存的分配和释放，这大大降低了内存泄漏的风险。Go语言的垃圾回收器会定期扫描内存，回收不再使用的内存空间，从而避免了内存泄漏的问题。
- 并发安全：Go语言在内存管理方面也考虑到了并发安全的问题。它使用了一种称为“垃圾回收器屏障”的技术，确保在并发环境下，内存的分配和回收操作是安全的。这避免了多个goroutine同时访问同一块内存时可能出现的竞态条件问题。
- 简化内存管理：Go语言的内存管理模型相对简单，程序员无需关注底层的内存分配和回收细节。这使得开发者可以更专注于业务逻辑的实现，提高了开发效率。
- 提高性能：Go语言的垃圾回收器采用了多种优化技术，如分代收集、增量收集等，以提高垃圾回收的性能。这有助于减少程序在运行时的停顿时间，提高程序的响应速度和吞吐量。
需要注意的是，虽然Go语言的内存管理能够解决许多难题，但在某些特定场景下，程序员仍然需要关注内存的使用情况，以避免出现内存浪费或性能瓶颈等问题。例如，在处理大量数据或进行高频计算时，程序员可能需要手动调整垃圾回收器的参数或采用其他内存管理策略来优化程序的性能。