在Hadoop Linux环境下调试程序，可以采用以下几种方法：
使用日志记录：在代码中添加日志记录语句，以便在运行过程中收集有关程序执行的信息。可以使用Hadoop自带的日志框架，如Log4j或SLF4J。这些框架允许你配置日志级别和输出格式，以便在出现问题时更容易找到原因。
使用Hadoop的调试工具：Hadoop提供了一些调试工具，如hadoop job -list和hadoop job -history，可以帮助你查看作业的执行状态和历史记录。此外，还可以使用Hadoop的Web界面（默认端口为50030和50070）来查看作业的详细信息和诊断问题。
使用IDE进行远程调试：如果你使用的是集成开发环境（IDE），如Eclipse或IntelliJ IDEA，可以利用它们的远程调试功能。首先，在Hadoop集群上启动远程调试会话，然后在IDE中附加到该会话。这样，你可以在本地编写和调试代码，同时实时查看集群上的执行情况。
使用命令行调试器：在Linux环境下，可以使用命令行调试器（如gdb）来调试Hadoop程序。首先，需要编译带有调试信息的程序，然后在命令行中启动调试器。通过设置断点、单步执行等操作，可以逐步跟踪程序的执行过程。
使用Hadoop集群管理工具：可以使用Hadoop集群管理工具（如Ambari或Cloudera Manager）来监控和管理Hadoop集群。这些工具提供了丰富的功能，如查看集群状态、查看作业执行情况、诊断问题等。
使用第三方调试工具：还可以使用一些第三方调试工具，如Apache Zeppelin或Jupyter Notebook，来进行交互式编程和调试。这些工具支持多种编程语言，可以与Hadoop集成，方便地查看和分析数据。
总之，在Hadoop Linux环境下调试程序需要综合运用多种方法和工具，以便更有效地找到和解决问题。