是的，HBase集群确实能够支持海量数据存储。以下是对HBase集群存储能力的详细介绍：
HBase集群存储能力
- 单表容量：HBase的单表容量可以达到百亿行、百万列，能够满足大规模数据存储的需求。
- 集群扩展性：HBase的底层依赖于HDFS，使得在扩展存储容量时变得非常简单。当磁盘空间不足时，用户只需动态增加DataNode节点服务即可。
- 数据模型：HBase采用列式存储机制，这种存储方式在查询时只需读取需要的列，大大减少了数据加载量，提高了读写效率。同时，HBase允许动态增加或删除列，提高了存储灵活性，还能有效节省空间。
HBase集群架构组成
HBase集群主要由HMaster、RegionServer、ZooKeeper和HDFS组成。HMaster负责集群的管理工作，RegionServer负责数据的读写请求，ZooKeeper用于分布式协调，而HDFS则作为底层存储系统。
通过上述分析，我们可以看到HBase集群不仅能够支持海量数据存储，还具备高扩展性和高性能，非常适合需要处理大规模数据集的应用场景。