Mahout提供了针对稀疏数据和高维数据的处理工具和算法。对于稀疏数据，Mahout使用了稀疏矩阵来表示数据，这种表示方法可以节省内存和计算资源。Mahout还提供了针对稀疏数据的特定算法，例如基于协同过滤的推荐算法和基于矩阵分解的算法。
对于高维数据，Mahout支持使用向量表示数据，可以处理包含大量特征的数据集。Mahout提供了各种维度缩减和特征选择方法，帮助用户处理高维数据。Mahout还支持使用分布式计算框架来处理大规模高维数据，如Apache Hadoop和Apache Spark。Mahout的分布式计算功能可以让用户在大规模数据集上高效地运行算法，并快速得到结果。Mahout对于稀疏数据和高维数据的处理能力，使其成为处理大规模数据集和实现机器学习任务的强大工具。