在Ubuntu上选择Python版本,需结合项目需求和系统环境:
- 通用开发/新项目:选最新稳定版(如3.12.x),享受新特性和性能优化,需确认依赖库兼容性。
- 科学计算/数据分析:选3.9-3.11版本,主流库(NumPy、Pandas等)支持良好。
- 机器学习/深度学习:选3.8-3.11版本,TensorFlow/PyTorch等框架需查阅官方兼容性。
- Web开发:选3.8+版本,Django、Flask等框架支持较新版本。
- 企业级/稳定性需求:选长期支持版本(如3.8、3.10),避免频繁升级。
安装建议:
- 使用系统包管理器(
apt
)安装默认版本或通过Deadsnakes PPA安装特定版本。
- 用虚拟环境(
venv
/conda
)隔离不同项目,避免版本冲突。
注意:避免使用Python 2.x,已停止支持且存在安全风险。