怎么用python爬虫过滤广告

要使用Python爬虫过滤广告，你可以遵循以下步骤：

1. 安装依赖库：在开始编写爬虫之前，确保你已经安装了requests和beautifulsoup4库。如果没有，请使用以下命令安装：

pip install requests beautifulsoup4

2. 分析广告特征：通常，广告内容可能包含一些特定的特征，例如特定的HTML标签、属性、CSS类名或JavaScript代码。你需要分析目标网站的广告，找出这些特征。

3. 编写爬虫：创建一个Python脚本，使用requests库获取网页内容，然后使用beautifulsoup4库解析HTML。在解析过程中，根据广告特征过滤掉广告内容。

以下是一个简单的示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def is_advertisement(element):
    # 根据实际情况编写广告特征判断逻辑
    ad_tags = ['script', 'iframe', 'div', 'span']  # 示例特征
    ad_classes = ['ad', 'Advertisement', 'banner']  # 示例特征
    return element.name in ad_tags or any(ad_class in element.get('class', []) for ad_class in ad_classes)

def remove_advertisements(html):
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
    for ad in soup.find_all(is_advertisement):
        ad.decompose()
    return str(soup)

url = 'https://example.com'  # 目标网站URL
response = requests.get(url)
html = response.text

filtered_html = remove_advertisements(html)
print(filtered_html)

请注意，这个示例仅作为参考。你需要根据目标网站的实际情况分析广告特征，并相应地修改is_advertisement函数。此外，有些广告可能使用动态加载技术（如JavaScript），这种情况下，你可能需要使用像Selenium这样的库来模拟浏览器行为。