Jellyfin在CentOS上的缓存优化策略并没有在提供的搜索结果中直接提及。不过，我可以提供一些一般性的缓存优化策略，这些策略可能适用于Jellyfin或其他类似的媒体服务器软件。
一般性缓存优化策略
- 缓存雪崩预防：通过设置随机的缓存过期时间来避免大量缓存项同时过期，从而减少对数据库的压力。
- 内存管理：对于存储在缓存中的大型对象，设置适当的大小限制，以防止内存泄漏。
- 缓存失效策略：确保当数据更新时，相关的缓存项能够及时失效或更新，以保持数据的一致性。
- 使用分布式缓存：通过分布式缓存系统（如Redis）来存储热点数据，减少对本地缓存的依赖，提高系统的可扩展性和性能。
如果您需要针对Jellyfin的特定缓存优化策略，建议查阅Jellyfin的官方文档或社区论坛，以获取更详细和针对性的信息。