Redis架构非常适合做缓存。它基于内存存储，提供了快速的读写性能，并且支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合和有序集合等。以下是Redis作为缓存的相关信息：
Redis缓存的优势
- 快速读写速度：Redis基于内存存储，读写速度非常快，适合用于缓存热点数据，提高应用程序的响应速度。
- 高并发支持：Redis天生支持高并发访问，其单线程设计使得并发访问处理非常高效。
- 丰富的数据结构：支持字符串、哈希、列表、集合、有序集合等多种数据结构，满足不同的缓存需求。
- 持久化支持：Redis提供了持久化功能，可以将内存中的数据保存到磁盘中，以保证数据不会因为服务器宕机而丢失。
Redis缓存的局限性
- 数据规模限制：由于Redis是基于内存的，数据量受限于可用内存的大小，不适合存储大规模数据。
- 持久化能力有限：虽然Redis提供了持久化机制，但存在数据丢失的风险。
- 对ACID特性的支持有限：Redis并不完全符合ACID特性，分布式环境下保证事务的原子性和一致性较为困难。
如何应对Redis缓存的挑战
- 缓存雪崩：通过设置合理的过期时间、使用热点数据预加载、备份机制以及限流和降级策略来应对。
- 缓存穿透：使用布隆过滤器对请求进行预先过滤，或通过缓存空对象来避免直接访问数据库。
- 缓存并发：使用分布式锁控制对缓存资源的并发访问，实施限流算法来限制并发访问数量。
Redis架构因其高性能、丰富的数据结构和快速读写能力，非常适合作为缓存系统。然而，使用时需要注意其数据规模限制、持久化能力和ACID特性支持的局限性，并采取相应措施来应对缓存相关的挑战。