Java大数据处理的方法有以下几种：
使用Java的集合类：Java提供了一系列的集合类，如ArrayList、LinkedList、HashMap等，可以用来存储和处理大量的数据。这些集合类提供了各种方法来对数据进行增删改查、排序、过滤等操作。
使用Java的多线程：Java的多线程机制可以将任务分配到多个线程中并行执行，从而提高大数据处理的效率。可以使用Java的线程池来管理和调度线程，以避免线程创建和销毁的开销。
使用Java的并行流框架：Java 8引入了Stream API和并行流框架，可以方便地对大数据进行并行处理。通过将数据流分成多个子流，并行地对每个子流进行处理，最后将结果合并起来，可以提高大数据处理的速度。
使用Java的分布式计算框架：Java有一些分布式计算框架，如Hadoop、Spark等，可以将大数据分布到多个节点上进行并行计算。这些框架提供了分布式存储和计算的能力，可以处理海量的数据。
使用Java的数据库：Java可以通过JDBC连接数据库，对大数据进行存储和查询。可以使用数据库的索引和查询优化技术来提高查询效率。
使用Java的图计算框架：Java有一些图计算框架，如GraphX、Giraph等，可以对大规模的图数据进行分析和计算。这些框架提供了图数据的存储和计算的能力，可以处理复杂的图算法和图分析任务。
以上是一些常用的Java大数据处理方法，具体的选择取决于具体的需求和场景。