Kafka在Debian上的高可用性架构设计

以下是Kafka在Debian上的高可用性架构设计要点：

1. 集群部署

   • 至少部署3个Kafka Broker节点和3个ZooKeeper节点（奇数节点保障集群稳定性），避免单点故障。
   • 每个Broker配置唯一broker.id，通过zookeeper.connect参数连接ZooKeeper集群。

2. 数据复制与分区

   • 创建Topic时设置replication.factor=3，确保每个分区有3个副本，分布在不同Broker上。
   • 配置min.insync.replicas=2，保证至少2个同步副本才允许写入，提升数据可靠性。

3. 高可用配置参数

   • 启用acks=all确保生产者数据被所有同步副本确认，避免数据丢失。
   • 配置log.dirs为多目录（如/data1/kafka-logs,/data2/kafka-logs），提升磁盘IO容错能力。

4. 故障转移与恢复

   • 依赖ZooKeeper实现Broker故障自动检测，ISR（同步副本集合）中的Follower可自动接管Leader角色。
   • 定期备份Kafka数据目录（如/var/lib/kafka-logs），结合自动化工具（如Ansible）实现快速恢复。

5. 监控与运维

   • 使用Prometheus+Grafana监控集群状态，重点关注UnderReplicatedPartitions、RequestQueueSize等指标。
   • 配置告警规则（如节点失联、磁盘使用率超过80%），及时处理异常。

6. 跨机房容灾（可选）

   • 部署多机房Kafka集群，通过MirrorMaker工具实现跨机房数据同步，提升地域级容灾能力。

参考来源：[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11]