silu函数，也称为swish函数，是一种激活函数，可以增强神经网络的非线性表示能力。与ReLU函数相比，silu函数在一定程度上提高了网络的性能，具有更好的平滑性和导数性质。在CNN中，silu函数可以有效地处理梯度消失和梯度爆炸的问题，有助于提高网络的收敛速度和泛化能力。因此，将silu函数应用于CNN中可以提高网络的表达能力和性能。