Linux Sniffer作为网络流量监测工具，本身不直接检测恶意软件，但可通过与其他工具结合间接用于恶意软件检测，具体应用如下：
- 联合入侵检测系统（IDS）/入侵防御系统（IPS）：部署Snort或Suricata等开源IDS/IPS，通过分析网络流量识别异常行为，如匹配已知恶意流量签名、检测异常协议或端口使用等。
- 结合沙箱技术：将可疑文件提交至Cuckoo Sandbox等沙箱，在受控环境中执行并分析其行为，判断是否为恶意软件。
- 行为分析与机器学习：借助Darktrace等工具分析网络流量和系统行为，通过机器学习算法识别偏离正常模式的异常活动，可能由恶意软件引起。