在Ubuntu上搭建HDFS集群涉及多个步骤,包括安装Hadoop、配置环境变量、设置配置文件以及启动HDFS服务。以下是一个基本的指南:
首先,确保所有节点上安装了Java Development Kit (JDK)。可以通过以下命令安装OpenJDK:
sudo apt update
sudo apt install -y openjdk-8-jdk
sudo update-java-alternatives --set java-1.8.0-openjdk
java -version
从Apache Hadoop官网下载适用于Ubuntu的Hadoop二进制文件,并解压到每台机器的适当目录。例如,使用Hadoop 2.7.7版本:
wget https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-2.7.7/hadoop-2.7.7.tar.gz
tar xvf hadoop-2.7.7.tar.gz
sudo mv hadoop-2.7.7 /usr/local/hadoop
编辑~/.bashrc
文件,添加Hadoop的路径和环境变量:
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
source ~/.bashrc
进入Hadoop配置文件目录/usr/local/hadoop/etc/hadoop
,并编辑以下配置文件:
<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://namenode:9000</value>
</property>
</configuration>
<configuration>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/path/to/namenode/data</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/path/to/datanode/data</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>secondarynamenode:50090</value>
</property>
</configuration>
<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
<configuration>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
<value>resourcemanager</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>
在所有节点之间配置SSH免密登录,以便无需密码即可互相访问:
ssh-keygen
ssh-copy-id user@datanode1
ssh-copy-id user@datanode2
ssh-copy-id user@datanode3
在NameNode节点上执行以下命令格式化文件系统:
hdfs namenode -format
在NameNode节点上启动HDFS服务:
./sbin/start-dfs.sh
在所有DataNode节点上启动DataNode服务:
./sbin/start-dfs.sh datanode
使用以下命令检查HDFS和YARN的状态:
hdfs dfsadmin -report
yarn node -list
在浏览器中访问NameNode的Web界面,查看集群状态:
http://namenode:50070
http://namenode:8088
请注意,以上步骤是一个简化的指南,实际搭建过程中可能会遇到更多细节问题。建议在开始前详细阅读Hadoop官方文档,并根据实际情况进行调整。