Debian Node.js 日志中如何追踪请求处理时间

在 Debian 系统上，使用 Node.js 追踪请求处理时间可以通过多种方法实现。以下介绍几种常用的方法，包括使用内置的 console.time、集成日志库（如 winston 或 morgan）、以及使用性能监控工具（如 New Relic 或 Datadog）。根据具体需求选择合适的方法。

方法一：使用 Node.js 内置的 console.time

这是最简单的方法，适用于开发和调试阶段。

示例代码

const http = require('http');

const server = http.createServer((req, res) => {
  const start = Date.now();

  // 模拟请求处理
  setTimeout(() => {
    res.end('Hello World\n');
  }, 150); // 假设处理时间为150ms

  // 请求结束后计算并打印处理时间
  req.on('end', () => {
    const duration = Date.now() - start;
    console.log(`请求处理时间: ${duration}ms`);
  });
});

server.listen(3000, () => {
  console.log('服务器运行在 http://localhost:3000/');
});

说明

• 在请求开始时记录当前时间 start。
• 在请求处理完成后（例如，响应发送完毕），计算时间差并打印。

方法二：使用中间件记录请求处理时间（适用于 Express 应用）

如果你使用的是 Express 框架，可以编写一个中间件来记录每个请求的处理时间。

安装 Express

如果尚未安装 Express：

npm install express

示例代码

const express = require('express');
const app = express();

// 自定义中间件记录请求处理时间
app.use((req, res, next) => {
  const start = Date.now();

  // 监听响应结束事件
  res.on('finish', () => {
    const duration = Date.now() - start;
    console.log(`${req.method} ${req.url} - ${duration}ms`);
  });

  next();
});

// 示例路由
app.get('/', (req, res) => {
  // 模拟异步操作
  setTimeout(() => {
    res.send('Hello World!');
  }, 200);
});

app.listen(3000, () => {
  console.log('Express 服务器运行在 http://localhost:3000/');
});

说明

• 中间件在每个请求开始时记录时间。
• 使用 res.on('finish') 确保在响应完全发送后计算时间，无论是否有错误发生。

方法三：使用日志库（如 Winston）

winston 是一个功能强大的日志库，可以更灵活地记录和管理日志。

安装 Winston

npm install winston

示例代码

const express = require('express');
const winston = require('winston');

// 配置 Winston 日志
const logger = winston.createLogger({
  level: 'info',
  format: winston.format.combine(
    winston.format.timestamp(),
    winston.format.printf(({ timestamp, level, message }) => {
      return `${timestamp} ${level}: ${message}`;
    })
  ),
  transports: [
    new winston.transports.Console(),
    // 可以添加文件传输等其他传输方式
    // new winston.transports.File({ filename: 'logs/app.log' })
  ],
});

const app = express();

// 自定义中间件记录请求处理时间
app.use((req, res, next) => {
  const start = Date.now();

  res.on('finish', () => {
    const duration = Date.now() - start;
    logger.info(`${req.method} ${req.url} - ${duration}ms`);
  });

  next();
});

// 示例路由
app.get('/', (req, res) => {
  setTimeout(() => {
    res.send('Hello World!');
  }, 250);
});

app.listen(3000, () => {
  logger.info('Express 服务器运行在 http://localhost:3000/');
});

说明

• 使用 winston 记录带有时间戳和格式化的日志。
• 可以将日志输出到控制台或文件中，便于后续分析。

方法四：使用性能监控工具

对于生产环境，建议使用专业的性能监控工具来追踪请求处理时间。这些工具提供更丰富的功能和可视化界面。

1. New Relic

New Relic 是一个广泛使用的应用性能监控（APM）工具。

步骤：

1. 注册并创建应用：访问 New Relic 注册账号，并创建一个新的应用。

2. 安装 New Relic Node.js Agent：

   npm install newrelic
   

3. 配置应用：

   在应用的入口文件（如 app.js）顶部添加以下代码：

   const newrelic = require('newrelic');
   

4. 启动应用：

   node app.js
   

5. 查看监控数据：登录 New Relic 控制台，查看应用的性能指标和请求处理时间。

2. Datadog

Datadog 是另一个强大的监控和分析平台。

步骤：

1. 注册并创建应用：访问 Datadog 注册账号，并创建一个新的应用。

2. 安装 Datadog Agent 和 Node.js 插件：

   按照 Datadog 官方文档 配置 Datadog Agent 和 Node.js 插件。

3. 在应用中集成 Datadog：

   const datadog = require('datadog-rum');
   datadog.initialize({
     applicationId: 'YOUR_APPLICATION_ID',
     clientToken: 'YOUR_CLIENT_TOKEN',
     site: 'datadoghq.com', // 或者 'datadoghq.eu' 等
   });
   

4. 启动应用：

   node app.js
   

5. 查看监控数据：登录 Datadog 控制台，查看应用的性能指标和请求处理时间。

说明

• 这些工具通常需要在应用中集成 SDK，并进行一定的配置。
• 提供实时的性能监控、可视化仪表盘、警报等功能，适合生产环境使用。

方法五：使用 morgan 日志中间件结合自定义格式

morgan 是一个流行的 HTTP 请求日志中间件，可以与自定义格式结合来记录请求处理时间。

安装 Morgan

npm install morgan

示例代码

const express = require('express');
const morgan = require('morgan');
const app = express();

// 自定义 Morgan 格式，添加响应时间
morgan.token('response-time', (req, res) => {
  return `${res.responseTime}ms`;
});

app.use(morgan(':method :url :status :response-time :res[content-length] - :response-time ms'));

// 示例路由
app.get('/', (req, res) => {
  setTimeout(() => {
    res.send('Hello World!');
  }, 300);
});

app.listen(3000, () => {
  console.log('Express 服务器运行在 http://localhost:3000/');
});

说明

• 使用 morgan 的自定义 token 功能记录响应时间。
• 可以根据需要调整日志格式，以满足不同的监控需求。

总结

根据应用的需求和复杂程度，可以选择不同的方法来追踪请求处理时间：

• 开发和调试阶段：使用 console.time 或简单的中间件。
• 生产环境：推荐使用专业的性能监控工具如 New Relic 或 Datadog，以获得更全面的监控和分析。
• 日志管理：使用 winston 或 morgan 等日志库，可以更好地管理和分析日志数据。

选择合适的方法，有助于优化应用性能，及时发现并解决潜在的问题。