GitLab Linux配置中的性能调优技巧

Linux 上 GitLab 性能调优要点

硬件与系统层优化

• 优先选用SSD/NVMe存储，避免 HDD 带来的 I/O 瓶颈；确保网络稳定、低时延。
• 合理规划资源：建议 CPU ≥ 4 核、内存 ≥ 8 GB（中大型团队 ≥ 16 GB），并预留磁盘空间给仓库、日志与备份。
• 启用监控与告警（如 Prometheus + Grafana），并制定定期备份与恢复演练策略，确保可观测性与可用性。
• 在资源紧张但无法立即扩容的场景，可临时启用Swap 并调低 vm.swappiness（如设为 10）以平滑内存压力，同时配合告警与扩容计划。

GitLab 组件与并发调优

• 调整 Puma（Rails 应用服务器）并发：在 /etc/gitlab/gitlab.rb 中设置
  • puma[‘threads_min’]、puma[‘threads_max’]：结合 CPU 与内存，控制每个 worker 的线程数。
  • puma[‘worker_processes’]：通常设为 CPU 核心数或略高，避免超出内存承载。
  • puma[‘worker_timeout’]：设置合理超时，防止长请求堆积。
• 调整后台任务队列 Sidekiq：
  • sidekiq[‘concurrency’]：根据内存与数据库承载能力逐步调优，避免一次性拉高导致 DB 抖动。
• 数据库连接与池化：
  • gitlab_rails[‘db_pool’]：与 Puma worker 数及 Sidekiq 并发匹配，避免连接不足或过多。
• 缓存与会话：
  • 启用 Redis 作为缓存与会话后端（如设置 gitlab_rails[‘redis_cache_instance’]），减少数据库读放大。
• 修改后执行：
  • sudo gitlab-ctl reconfigure
  • sudo gitlab-ctl restart
• 可选：若使用容器化，合理设置容器 CPU/内存 limits，保持与宿主机调优一致。

PostgreSQL 数据库优化

• 使用最新稳定版 PostgreSQL，并基于负载调参：
  • shared_buffers：建议为内存的 25%–40%。
  • work_mem：针对复杂查询/排序/哈希操作适当提升（如 64MB 起，视负载分场景调整）。
  • maintenance_work_mem：提升 VACUUM/创建索引等维护性能（如 128MB 起）。
  • max_connections：与 Puma/Sidekiq 的 db_pool 合计需求匹配，避免过高导致上下文切换与内存压力。
• 确保数据库使用持久化、高性能存储，并配置定期备份与恢复演练。

存储与网络优化

• 使用对象存储（如 Amazon S3、MinIO）承载附件、LFS、备份等非核心数据，减轻本地磁盘压力并便于横向扩展。
• 对大文件启用 Git LFS，避免仓库膨胀与克隆/拉取缓慢。
• 面向公网访问可启用 CDN 加速静态资源，降低页面与资产加载时延。
• 优化 TCP 参数与网络质量，必要时提升带宽与稳定性，减少丢包与抖动。

CI/CD、监控与维护

• 扩展 CI/CD 能力：部署分布式 GitLab Runner，利用缓存与并行缩短流水线耗时。
• 精简流水线：删除冗余步骤、合理缓存依赖，降低排队与执行时间。
• 资源与日志治理：
  • 定期清理无用数据、构建产物与过期日志，避免磁盘与数据库膨胀。
  • 使用 Prometheus/Grafana 持续观测 CPU、内存、I/O、队列与延迟，设置告警阈值。
• 高可用与扩展：通过 HAProxy/Nginx 做负载均衡，必要时采用 多实例 或 GitLab Geo 提升容灾与跨地域体验。
• 持续升级到稳定版，获取性能修复与安全改进。