Ubuntu系统如何监控Oracle运行状态 - 问答

Ubuntu系统监控Oracle运行状态的方法

1. 命令行工具监控（基础且实时）

SQL*Plus：通过sqlplus / as sysdba登录数据库，执行SELECT status FROM v$instance;确认实例状态（返回OPEN表示运行中）；还可查询v$session（当前会话）、v$sql（执行SQL）、v$waitstat（等待事件）等视图获取详细性能信息。
操作系统工具：
- top/htop：实时查看Oracle进程的CPU、内存占用（按Shift+P按CPU排序，Shift+M按内存排序）；
- vmstat 2：每2秒输出系统虚拟内存、进程、CPU使用情况（关注si/so列判断磁盘I/O瓶颈）；
- iostat -x 2：监控磁盘I/O负载（关注%util列，接近100%表示磁盘繁忙）；
- sar -u 2 3：查看CPU使用率历史趋势（-u表示CPU，2为间隔，3为次数）。
日志分析：
- tail -f $ORACLE_BASE/diag/rdbms/<db_name>/<instance_name>/trace/alert_<instance_name>.log：实时查看数据库错误、警告信息；
- tail -f $ORACLE_HOME/network/log/listener.log：监控监听器状态（如连接请求、错误）。

2. 第三方开源监控工具（可视化与自动化）

Prometheus + Grafana + Oracle Exporter：
- 安装Oracle Instant Client（sudo apt install libaio1，下载并解压Oracle Instant Client Basic Lite包，设置LD_LIBRARY_PATH环境变量）；
- 下载并编译oracledb_exporter（git clone https://github.com/iamseth/oracledb_exporter.git && cd oracledb_exporter && go build）；
- 配置config.yml（添加Oracle数据库的用户名、密码、服务名等信息）；
- 运行oracledb_exporter（./oracledb_exporter），默认监听9161端口；
- 配置Prometheus（在prometheus.yml中添加scrape_configs，指向oracledb_exporter的地址）；
- 在Grafana导入Oracle监控仪表板（如社区提供的模板ID：12345），实现CPU、内存、SGA/PGA命中率、慢SQL等指标的可视化。
Zabbix：
- 安装Zabbix Server和Agent（参考官方文档）；
- 导入Oracle监控模板（社区模板如“Oracle Database Monitoring”）；
- 配置Zabbix Agent的zabbix_agentd.conf文件（添加Oracle监控的自定义参数，如UserParameter=oracle.status[*],sqlplus -s / as sysdba @$1）；
- 通过模板自动发现Oracle表空间使用率、连接数、DML语句变化趋势等指标，并设置告警规则（如表空间剩余空间低于10%时发送邮件）。

3. Oracle专用监控工具（全面且专业）

Oracle Enterprise Manager (OEM)：
- 安装OEM（Oracle Database安装介质中包含，或通过opatch auto部署）；
- 配置OEM与Oracle数据库的连接（通过emca命令创建管理仓库）；
- 登录OEM Web界面（默认端口7803），实现数据库实例的实时监控（性能指标、空间使用、资源分配）、自动修复（如重启失败的进程）、备份恢复管理及性能优化建议。
OSWatcher：
- 下载Oracle提供的oswatcher工具包（oswatcher.tar.gz）；
- 解压后执行./oswatcher.sh -o /tmp/osw -t 60 -d 1（-o指定输出目录，-t为采集间隔秒数，-d为采集持续时间天）；
- 收集系统性能数据（CPU、内存、磁盘I/O、网络流量），用于离线分析Oracle性能问题（如CPU瓶颈是否由系统进程引起）。

4. SQL脚本监控（针对性强）

编写SQL脚本监控活跃SQL：

SET LINESIZE 200;
COL inst_sid HEADING "INST_ID|:SID" FORMAT A7;
COL username FORMAT A10;
COL machine FORMAT A12;
COL sql_exec_start HEADING "SQL START TIME" FORMAT A20;
COL sql_id FORMAT A13;
COL sql_text FORMAT A40;
COL event FORMAT A33;
COL wait_sec HEADING "WAIT (SEC)" FORMAT 99999;
SELECT 
  ses.inst_id || ':' || ses.sid AS inst_sid,
  ses.username,
  ses.machine,
  TO_CHAR(ses.sql_exec_start, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') AS sql_exec_start,
  ses.sql_id,
  SUBSTR(sql.sql_text, 1, 40) AS sql_text,
  SUBSTR(
    CASE 
      WHEN ses.time_since_last_wait_micro = 0 THEN 
        CASE ses.wait_class 
          WHEN 'Idle' THEN 'IDLE: ' || ses.event 
          ELSE ses.event 
        END 
      ELSE 'ON CPU' 
    END, 1, 33
  ) AS event,
  CASE 
    WHEN ses.time_since_last_wait_micro = 0 THEN ses.wait_time_micro / 1000000 
    ELSE ses.time_since_last_wait_micro / 1000000 
  END AS wait_sec
FROM 
  gv$session ses
LEFT JOIN 
  gv$sql sql ON ses.sql_id = sql.sql_id
WHERE 
  ses.status = 'ACTIVE'
  AND ses.username IS NOT NULL
  AND ses.inst_id = SYS_CONTEXT('USERENV', 'INSTANCE')
ORDER BY 
  ses.sql_exec_start, ses.username, ses.sid;

该脚本可监控当前活跃SQL的执行时间、等待事件（如I/O等待、锁等待），帮助定位性能瓶颈。

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