Python多线程爬虫对配置确实有一定的要求，主要包括以下几点：
Python版本：建议使用Python 3.x版本，因为Python 2.x版本已经不再维护。
操作系统：多线程爬虫在Windows、Linux和macOS等操作系统上都可以运行，但需要注意不同操作系统的线程管理和资源分配方式可能有所不同。
硬件资源：多线程爬虫需要消耗一定的系统资源，如CPU、内存和带宽。因此，确保你的计算机具有足够的硬件资源来支持爬虫的运行。如果资源有限，可以考虑使用多进程爬虫或者优化代码以降低资源消耗。
网络环境：多线程爬虫需要大量的网络请求，因此需要确保你的网络环境稳定且带宽充足。如果网络环境不稳定，可能会导致爬虫请求失败或者速度过慢。
反爬虫策略：许多网站会采取反爬虫策略，如限制访问速度、检测User-Agent或使用验证码等。为了应对这些策略，你可能需要对爬虫进行相应的配置，如设置合理的请求间隔、更换User-Agent或使用代理IP等。
线程数量：线程数量的选择需要权衡计算资源和时间成本。过多的线程可能导致系统资源耗尽，而过少的线程可能导致爬虫运行速度过慢。通常情况下，可以根据CPU核心数和任务量来合理设置线程数量。
总之，在编写多线程爬虫时，需要根据具体场景和需求来选择合适的配置。同时，为了提高爬虫的稳定性和效率，还可以考虑使用异步编程、多进程爬虫或者分布式爬虫等技术。