飞桨核心组件是核心框架PaddlePaddle中的重要组成部分，它包括了框架的核心功能和模块，提供了深度学习模型训练和部署所需的各种工具和接口。飞桨核心组件主要包括以下几个部分：
1. 自动微分引擎：可以自动计算神经网络中各个参数的梯度，从而实现反向传播算法进行模型训练。
2. 灵活的模型构建接口：提供了高级API和低级API，用户可以根据自己的需求选择不同的接口来构建和训练深度学习模型。
3. 内置高性能计算引擎：支持GPU和CPU计算，可以充分利用硬件资源加速模型训练过程。
4. 丰富的模型库：包括了各种经典的深度学习模型结构和预训练模型，用户可以直接使用这些模型来进行训练和预测。
总的来说，飞桨核心组件为用户提供了一个完整的深度学习开发平台，帮助用户快速构建、训练和部署各种深度学习模型。