Neuroph 是一个用 Java 实现的神经网络框架，它主要专注于人工神经网络（ANN）的开发和实验。然而，目前 Neuroph 并不直接支持 GPU 加速计算。Java 作为一种跨平台语言，在处理大规模深度学习任务时通常会受到性能限制，尤其是在涉及大量矩阵运算的情况下。
如果您希望进行神经网络模型的训练和推理过程中利用 GPU 加速计算，可以考虑使用其他深度学习框架，比如 TensorFlow、PyTorch、MXNet 等。这些框架提供了对 GPU 的良好支持，可以利用 NVIDIA CUDA 或 AMD ROCm 等技术来加速神经网络计算，提高训练和推理的速度。
因此，如果您对 GPU 加速计算有需求，建议选择基于 GPU 加速的深度学习框架，以获得更好的性能和效率。