搭建GPU云服务器需要以下步骤：
1. 购买云服务器：选择一个云服务器提供商，购买一台GPU云服务器。
2. 配置GPU驱动：安装GPU驱动和CUDA工具包，以便在服务器上运行深度学习框架。
3. 安装深度学习框架：安装常用的深度学习框架，比如TensorFlow、PyTorch等。
4. 配置环境变量：设置环境变量，使得深度学习框架可以找到GPU驱动和CUDA工具包。
5. 配置SSH：配置SSH连接，以便从本地计算机连接到GPU云服务器。
6. 配置防火墙：配置防火墙规则，以保护GPU云服务器的安全性。
7. 配置存储：配置存储空间，以便存储训练数据和模型。
8. 测试服务器：测试GPU云服务器是否可以正常运行深度学习任务。
以上步骤是搭建GPU云服务器的基本步骤，具体操作可以参考云服务器提供商的文档或者相关教程。