优化 SQL 分页查询的方法有很多，以下是一些常见的优化策略：
使用索引：为要查询的列创建合适的索引，可以大大提高查询速度。尤其是对于经常用于排序和筛选的列，创建索引能够更好地支持分页查询操作。
避免使用 SELECT *：只选择需要的列，避免不必要的数据传输和处理，可以减少查询时间。
使用 LIMIT 和 OFFSET：LIMIT 用于限制返回的记录数，OFFSET 用于指定起始位置。合理设置 LIMIT 和 OFFSET 可以减少查询的数据量，提高查询性能。
使用子查询或临时表：如果查询的数据量非常大，可以考虑使用子查询或临时表来分步查询并合并结果，减少一次性查询的数据量。
分页缓存：对于经常被访问的数据，可以将查询结果缓存在内存中，下次查询相同页码时直接返回缓存的结果，以减少数据库查询操作。
数据预加载：预先加载下一页或上一页的数据，减少用户翻页时的查询延迟。
调整数据库配置：根据实际情况，调整数据库的相关参数，如缓冲区大小、并发连接数等，以提高查询性能。
数据库分表：如果数据量非常大，可以考虑将数据按照一定的规则分成多个表，以提高查询性能。
数据库优化器：使用数据库自带的优化器功能，例如 MySQL 的查询优化器，可以根据查询的表结构和条件自动选择最佳的执行计划。
定期维护数据库：定期进行数据库的优化和维护工作，如重新建立索引、清理无用数据等，以保持数据库的性能和稳定性。
综上所述，优化 SQL 分页查询的关键是合理使用索引、限制返回的记录数，减少查询数据量，并根据具体情况使用合适的优化策略。