centos k8s部署中如何进行资源调度

在CentOS上部署Kubernetes并进行资源调度，可以通过以下步骤和策略来实现：

资源调度基本策略

• 资源请求与限制：为Pod设置合理的requests和limits，以提高资源利用率。
• 服务质量(QoS)：根据Pod的需求设置不同的QoS级别，以确保关键应用的性能。
• 调度器插件：使用调度器插件来扩展调度器的功能，如podTopologySpread插件可以自动将Pod分布到不同的节点上，以实现负载均衡。

调度策略实战应用

• 亲和性与反亲和性：通过nodeAffinity、podAffinity和podAntiAffinity来实现更复杂的调度规则。例如，可以将Pod调度到带有特定标签的节点，或者避免调度到资源竞争激烈的节点。
• 污点(Taints)与容忍度(Tolerations)：节点可以被打上“污点”，标记它的特殊属性，比如某个节点正在进行硬件维护。普通容器默认不会被调度到有污点的节点，除非容器自身设置了对应的“容忍度”。

优化与监控

• 资源拓扑感知调度：利用Kubernetes的CPU Manager功能，根据节点的NUMA拓扑结构进行CPU分配，以减少CPU争用和提高性能。
• 监控与调整：使用监控工具(如Prometheus)来监控集群的负载和性能，根据监控数据进行调度策略的调整。

示例配置

以下是一个简单的Pod配置示例，展示了如何设置资源请求和限制：

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: my-pod
spec:
  containers:
  - name: my-container
    image: nginx
    resources:
      requests:
        memory: "64Mi"
        cpu: "250m"
      limits:
        memory: "128Mi"
        cpu: "500m"

通过上述步骤和策略，可以在CentOS上成功部署Kubernetes并进行有效的资源分配和管理。