Debian Tomcat日志中的常见性能指标及解读
1. 请求处理时间
请求处理时间是衡量Tomcat响应速度的核心指标，记录每个请求从接收至完成的总时长。通过分析该指标，可识别慢请求并定位性能瓶颈（如代码逻辑冗余、数据库查询缓慢）。通常需关注平均响应时间（反映整体处理效率）和最大响应时间（找出极端慢请求的原因）。
2. 线程池状态
Tomcat通过线程池处理并发请求，其状态指标直接反映服务器的并发处理能力。关键子指标包括：
- 活跃线程数：正在处理请求的线程数量，若接近
maxThreads（最大线程数）配置值，说明线程池可能成为瓶颈，需增加线程数或优化请求处理逻辑；
- 空闲线程数：未处理请求的线程数量，过多空闲线程可能浪费系统资源，可适当减少
minSpareThreads（最小空闲线程数）。
3. 内存使用情况
内存使用情况反映JVM的内存分配与回收状态，是排查内存泄漏的重要依据。主要指标包括：
- 堆内存使用率：包括Eden区（新生代）、Old区（老年代）的使用比例，若接近
-Xmx（最大堆内存）设置，需调整堆大小或优化对象生命周期；
- 非堆内存使用率：如Metaspace（元空间），用于存储类元数据，若频繁扩容可能影响性能；
- 内存泄漏迹象：堆内存使用率持续上升且GC后无明显下降，需通过内存转储分析泄漏对象。
4. 垃圾回收（GC）活动
GC活动直接影响Tomcat的响应延迟，频繁或过长的GC会导致请求阻塞。关键指标包括：
- GC次数：单位时间内（如每分钟）的Minor GC（新生代）或Full GC（老年代）次数，频繁GC可能因内存分配过快或对象存活率高；
- GC时间：每次GC的耗时，长时间的Full GC（如超过1秒）会暂停所有请求，需调整GC策略（如使用G1GC）或增加堆内存。
5. 数据库连接池状态
数据库连接池是应用与数据库交互的关键组件，其状态指标反映数据库访问的负载情况。主要指标包括：
- 活跃连接数：当前正在使用的数据库连接数量，若接近
maxActive（最大连接数）配置，说明数据库可能成为瓶颈，需增加连接数或优化SQL；
- 空闲连接数：未使用的连接数量，合理设置
minIdle（最小空闲连接数）可平衡资源利用率与响应速度。
6. 错误率
错误率反映应用的稳定性，高错误率可能导致用户体验下降或业务损失。计算方式为：错误请求数/总请求数×100%。需重点关注：
- 4xx错误（客户端错误）：如404（页面未找到）、403（禁止访问），可能因用户输入错误或API设计问题；
- 5xx错误（服务器错误）：如500（内部服务器错误）、503（服务不可用），通常因代码bug、数据库故障或资源不足。
7. 响应码分布
不同HTTP状态码的出现次数可直观反映应用的运行状态：
- 2xx状态码（成功）：如200（OK），代表正常处理的请求，占比越高说明应用越稳定；
- 3xx状态码（重定向）：如301（永久重定向）、302（临时重定向），过多重定向可能影响性能；
- 4xx/5xx状态码（错误）：如前文所述，需针对性排查问题。
8. 吞吐量
吞吐量（Requests Per Second, RPS）表示单位时间内（如每秒）Tomcat处理的请求数量，反映服务器的整体处理能力。吞吐量下降可能因：
- 应用代码性能瓶颈（如循环嵌套过深）；
- 资源限制（如CPU、内存不足）；
- 高并发下线程池饱和。
9. CPU使用率
Tomcat进程的CPU使用率反映其对CPU资源的占用情况。高CPU使用率可能因：
- 应用代码存在计算密集型任务（如大量数学运算）；
- 线程竞争激烈（如同步块过多）；
- 需优化代码或增加CPU资源。
10. 磁盘I/O
磁盘读写操作的延迟与频率反映磁盘子系统的性能，高磁盘I/O可能因：
- 数据库频繁访问（如大量查询未命中索引）；
- 日志文件过大（如未定期切割）；
- 需优化数据库查询、启用磁盘缓存或升级存储设备。