Redis和MySQL可以在很多场景下协同工作，它们各自有不同的优势和适用场景。以下是它们协同工作的一些建议：
数据缓存：Redis是一个内存数据库，它的读写速度非常快，可以用来存储一些高频访问的数据，如会话信息、热门文章等。当用户请求这些数据时，首先从Redis中获取，如果不存在，再从MySQL中查询并将结果存储到Redis中，以便下次快速访问。这样可以减轻MySQL的压力，提高系统性能。
数据一致性：在某些场景下，我们需要保证数据的一致性。例如，当用户在MySQL中更新一条数据时，可以同时更新Redis中的缓存数据。这样可以确保用户在不同接口访问时看到的数据是一致的。为了实现这一点，可以使用消息队列（如RabbitMQ、Kafka等）来异步处理数据同步。
分布式锁：在分布式系统中，为了避免多个节点同时修改同一数据导致的数据不一致问题，可以使用Redis来实现分布式锁。例如，当某个节点需要修改一条数据时，可以先尝试在Redis中获取锁，如果获取成功，则执行修改操作，否则等待锁释放。这样可以确保同一时间只有一个节点能够修改数据，保证数据一致性。
限流和降级：Redis可以用来实现限流和降级策略。例如，当某个接口的请求量超过一定阈值时，可以通过Redis的原子操作（如DECRBY）来减少请求计数器，从而限制接口的请求量。此外，当某个服务不可用时，可以将请求降级到备用服务，通过Redis存储备用服务的地址，以便快速切换。
总之，Redis和MySQL可以协同工作，发挥各自的优势，提高系统的性能和稳定性。在实际项目中，需要根据具体需求来选择合适的数据存储方案。