Ubuntu Hadoop数据如何存储

Ubuntu上Hadoop数据通过**HDFS（分布式文件系统）**存储，核心机制如下：

1. 数据分块存储：文件被切分为固定大小的数据块（默认128MB），分散存储在集群的DataNode节点上。
2. 元数据管理：NameNode负责维护文件系统的元数据（如文件结构、数据块位置），客户端通过NameNode获取数据块位置信息。
3. 副本机制：每个数据块默认存储3个副本，分布在不同节点，确保数据高可用性，即使部分节点故障也能从副本恢复。
4. 数据读写流程：
   • 写操作：客户端上传文件，NameNode分配存储位置，DataNode接收并存储数据块，返回确认信息。
   • 读操作：客户端请求数据，NameNode返回数据块位置，客户端直接从对应DataNode读取并重组文件。

配置时需设置dfs.replication参数控制副本数，通过hdfs-site.xml指定DataNode数据存储路径（如dfs.datanode.data.dir）。