Swagger（现称为OpenAPI规范）本身是一个用于描述、生成、消费和可视化RESTful Web服务的工具集。在Linux系统中优化Swagger的性能，通常涉及以下几个方面：
减少不必要的API文档生成：只生成你实际需要的API文档，避免生成大量不必要的文档，这可以减少处理时间和存储空间。
使用缓存：对于频繁访问的API文档，可以使用缓存机制，如Redis或Memcached，来减少对Swagger API文档服务器的请求。
优化Swagger UI配置：通过调整Swagger UI的配置，如禁用不必要的插件、减少显示的API数量等，可以减少前端资源的加载时间。
负载均衡：如果Swagger文档服务部署在多台服务器上，可以使用负载均衡器来分散请求，提高整体性能。
网络优化：优化服务器的网络配置，如调整TCP窗口大小、启用TCP快速打开（TFO）等，可以减少网络延迟。
并发控制：对于高并发的环境，合理设置线程池大小，避免过多的线程导致资源竞争和上下文切换开销。
代码优化：如果Swagger是通过代码自动生成的，优化后端服务的代码，减少不必要的计算和数据库访问，也可以间接提高Swagger的性能。
使用轻量级前端框架：选择性能更优的前端框架来构建Swagger UI，减少前端资源的加载时间。
监控和分析：使用性能监控工具，如Prometheus和Grafana，来监控Swagger服务的性能，及时发现并解决性能瓶颈。
请注意，上述内容并没有直接提及Linux系统，而是从技术层面上提供了一些通用的性能优化建议。如果需要针对Linux系统的特定优化方法，可能需要更详细的系统级监控和分析。